小米 mimo-v2 完全指南：如何使用免费 1M 上下文的 AI 模型 (2026)
🔄 2026-09-17 更新
Hunter Alpha 已被确认为小米 MiMo-V2.5，而且在 OpenRouter 上已经不再是免费模型 —— 标题里的「免费 1M 上下文」指的是当年的窗口，现在要按付费模型来看。
- 当前模型 ID、定价与上下文窗口：MiMo-V2.5 模型页。
- 想要现在仍然免费的额度：免费模型页；上一轮的匿名免费模型 Union Alpha 已于 2026-09-18 揭晓为 Unbiased Pareto 并从目录下架。
快速摘要
小米 mimo-v2（原名 Hunter Alpha）是一款免费的 AI 大语言模型，拥有前所未有的 100 万 token 上下文窗口。它通过 OpenRouter 平台提供服务，擅长处理长文档、多轮对话和复杂推理任务。
mimo-v2 是什么？
mimo-v2 是小米公司开发的大语言模型，主要特点：
- 1 万亿参数 — 先进的推理能力
- 1,048,576 token 上下文 — 约 70 万中文字符
- 仅文本输入输出 — 不支持图像/音频
- 完全免费使用 — OpenRouter 平台
- 优化智能体任务 — 长周期规划、多步骤执行
身份确认（2026 年 3 月）
该模型最初以 “Hunter Alpha” 名称出现在 OpenRouter 平台，来源未知。2026 年 3 月 23 日，小米官方确认这就是他们的 mimo-v2 模型。
如何访问小米 mimo-v2
第一步：注册 OpenRouter 账户
- 访问 openrouter.ai
- 点击右上角 “Sign Up”
- 使用 Google、GitHub 或邮箱注册
第二步：找到 mimo-v2
- 在搜索栏输入 “mimo-v2” 或 “Hunter Alpha”
- 两个名称指向同一模型
- 点击进入模型页面
第三步：开始使用
- 使用网页聊天界面进行 casual 测试
- 或生成 API 密钥用于程序化访问
- 完全免费 — 不需要信用卡
快速开始：第一个测试
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xiaomi/mimo-v2",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好！请用中文介绍自己。"}]
}'
代码示例
Node.js 集成
const response = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer ' + process.env.OPENROUTER_API_KEY,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'xiaomi/mimo-v2',
messages: [{ role: 'user', content: '你好，mimo-v2！' }],
}),
});
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);
Python 集成
import requests
api_key = "your-api-key"
response = requests.post(
"https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "xiaomi/mimo-v2",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，mimo-v2！"}],
}
)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])
典型使用场景
1. 长文档分析
mimo-v2 可以一次性处理整本书或完整代码库：
const fullCodebase = await readEntireProject(); // 500K tokens
const response = await callMimoV2(`分析这段代码的架构问题：${fullCodebase}`);
2. 多轮对话
100 万 token 上下文意味着可以记住数万次对话：
// 构建持久化对话历史
const conversationHistory = loadPreviousChats();
const newMessage = { role: "user", content: "继续我们之前的讨论..." };
const allMessages = [...conversationHistory, newMessage];
3. 批量文档处理
// 方法 1：分块处理
const chunks = splitDocument(doc, 100000);
const summaries = await Promise.all(
chunks.map(chunk => summarize(chunk))
);
// 方法 2：一次性处理（利用 1M 上下文）
const fullDocument = readLargeFile();
const analysis = await callMimoV2(`分析以下文档：${fullDocument}`);
常见问题
Q: mimo-v2 和 Hunter Alpha 是什么关系？
A: 是同一个模型。Hunter Alpha 是最初在 OpenRouter 上使用的名称，2026 年 3 月 23 日小米官方确认这就是 mimo-v2。
Q: 真的完全免费吗？
A: 是的，目前通过 OpenRouter 使用 mimo-v2 完全免费，不需要信用卡。
Q: 有 Pro 版本吗？
A: 截至 2026 年 3 月 23 日，没有 mimo-v2-pro 或任何 Pro 版本。只有 mimo-v2 这一款模型。
Q: 中文支持如何？
A: mimo-v2 支持中文输入和输出，但由于是小米开发的模型，中文理解能力可能优于英文。
Q: API 速率限制是多少？
A: OpenRouter 平台的速率限制请参考官方文档。建议合理控制请求频率。
下一步
最后更新：2026 年 3 月 23 日。规格和价格可能变更，请以 OpenRouter 官方信息为准。